Tekoälyn vaikutus liikelentotoimintaan

Johdanto

Liikelentotoiminta on tekoälyn ansiosta suuressa muutoksessa. Tekoäly on määrittelemässä uudelleen lentoliikenteen välitystoiminnan standardeja lennonhallinnasta ja asiakaskokemuksesta kustannusten optimointiin. Johdon avustajille, yritysjohtajille ja ylellisille concierge-palveluille tehokkuus ja nopeus ovat olennaisia. Tekoäly mahdollistaa nyt yksityislentokoneen varaamisen nopeammin, matkojen optimoinnin ja kustannusten alentamisen samalla kun taataan henkilökohtainen palvelu.
Tässä artikkelissa tarkastelemme, miten tekoäly vaikuttaa lentojen välitykseen, ja esitämme konkreettisia esimerkkejä ja liiketoimintatapauksia, jotka havainnollistavat sen mullistavaa potentiaalia.

Tekoälyn käyttö matkojen ja kustannusten optimointiin

Parempi reitinhallinta

Algoritmit voivat analysoida lentokoneiden saatavuutta, sääolosuhteita ja lentorajoituksia reaaliajassa. Näin reittejä voidaan optimoida polttoaineen kulutuksen vähentämiseksi ja myöhästymisten välttämiseksi.
AEROAFFAIRES käyttää tätä keinoa ehdottaakseen asiakkaille optimoituja reittejä, joissa otetaan huomioon vallitsevat tuulet ja tehokkaimmat lentoreitit. Yhdessä asiantuntemuksemme kanssa tämä lyhentää lentoaikoja japarantaa matkustajien mukavuutta.

Kustannusten vähentäminen koneoppimisen avulla

Koneoppimisen avulla voidaananalysoida historiatietoja ja mukauttaa hintoja kysynnän ja tarjonnan mukaan. Ennustavat mallit ennakoivat suuren kysynnän kausia ja mukauttavat hintoja tarjotakseen asiakkaillemme kilpailukykyisempiä vaihtoehtoja. Tulos? 15 prosentin lisäys varauksissa ja 10 prosentin vähennys asiakkaiden kustannuksissa.

Asiakaskokemus ja personointi tekoälyn avulla

Chatbotit ja virtuaaliset avustajat

Vaikka olemme päättäneet pysyä edelleen ihmiskontaktiin perustuvina, nyt on olemassa tekoälyllä toimivia virtuaalisia avustajia, jotka voivat helpottaa viestintää asiakkaiden kanssa, olipa kyse sitten tarjouspyynnöstä tai kiireellisestä varauksesta. Ne tarjoavat 24/7-palvelua ja voivat käsitellä useita pyyntöjä samanaikaisesti. Tulevaisuudessa on ajateltavissa, että tekoäly-chatbot voisi käsitellä tarjouspyynnöt välittömästi saatavilla olevien lentokoneiden ajantasaisen tietokannan perusteella, mikä säästäisi avustajiemme arvokasta aikaa, joka voitaisiin käyttää jokaisen yksityiskohdan ennakointiin, joka voisi parantaa asiakkaidemme lentokokemusta.

Henkilökohtaiset lennon aikaiset palvelut

Tekoäly voi analysoida matkustajien mieltymyksiä tarjotakseen räätälöityjä kokemuksia: aterianvalinta, matkustamon tunnelma, halutut lentoajat. Suositukset mukautetaan matkustajien tottumusten mukaan. Näiden tietojen avulla avustajamme voivat valmistella juuri sinulle sopivan lennon.

Turvallisuus ja ennakoiva huolto

Lentoyhtiön henkilöstön koulutus ja rekrytointi

Tekoäly muuttaa myös lentäjien ja lentoyhtiöiden henkilökunnan koulutusta ja rekrytointia. Tekoälyyn perustuvat lentosimulaattorit mahdollistavat realistisemman ja syvällisemmän koulutuksen, jossa on tosielämän tilanteisiin perustuvia dynaamisia skenaarioita. Tekoälyä käytetään myös lentäjien suorituskyvyn analysointiin ja parannuskohteiden tunnistamiseen.
Rekrytoinnissa tekoälytyökalut auttavat tunnistamaan sopivimmat profiilit yksityisten lentoyhtiöiden erityistarpeisiin.

Poikkeamien ennakointi

Tekoäly auttaa ehkäisemään vaaratilanteita analysoimalla miljoonia lentotietotallenteita ja havaitsemalla poikkeamat ennen ongelman syntymistä. Yksityiset lentoyhtiöt käyttävät tekoälyalgoritmeja moottoreiden kunnon seurantaan ja vikojen merkkien havaitsemiseen ennen kuin ihmisen on puututtava asiaan.
Tällainen on Air-France KLM:n vuonna 2016 lanseeraama ennakoivan kunnossapidon ratkaisu Prognos®, joka valjastaa lentokonejärjestelmien tiedot kunnossapitomallien ja -prosessien parantamiseksi.

Tekoäly ja kestävä kehitys liikelentotoiminnassa

Hiilijalanjäljen pienentäminen

Tekoälyä otetaan käyttöön asiakaspalvelun jokaisessa vaiheessa, alkaen chatbottien käytöstä online-avussa ja varausten tekemisessä aina reaaliaikaisen ohjauksen optimointiin kehittyneiden algoritmien avulla polttoaineen kulutuksen vähentämiseksi ja lentojen energiatehokkuuden parantamiseksi.
Tekoälyä voidaan käyttää myös lentokoneiden kuormituskertoimien analysointiin ja tarjota asiakkaille ”tyhjän matkan” lentoja, mikä vähentää tyhjien lentojen määrää.

Sähkö- ja hybridilentokoneet

Tekoälyllä on keskeinen rooli sähkö- ja hybridilentokoneiden kehittämisessä, sillä se optimoi niiden energianhallintaa ja parantaa niiden toimintasädettä. Esimerkiksi ranskalainen yritysAura Aero kehittääERA:ta (Electric Regional Aircraft), 19-paikkaista hybridisähkökäyttöistä alueellista lentokonetta. ERA:ssa on kahdeksan akkujen ja turbogeneraattoreiden käyttämää sähkömoottoria, ja sen toimintasäde hybridikäytössä on jopa 1 666 kilometriä. Tekoälyn käyttö energianhallinta- ja ennakoivan huollon järjestelmissä vähentää merkittävästi hiilidioksidipäästöjä ja käyttökustannuksia.

Mitkä ovat haasteet tekoälyn integroimisessa liikelentotoimintaan?

Tekoälyn käyttöönotto liikelentotoiminnassa tuo mukanaan useita haasteita. Niihin kuuluu kyberturvallisuus, sillä automatisoitujen tietojen ja järjestelmien lisääntynyt käyttö voi altistaa yritykset hakkerointiriskeille. Lisäksi tekoälyn integrointi edellyttää merkittäviä teknologisia investointeja, mikä voi hidastaa sen käyttöönottoa joissakin alan yrityksissä. Lisäksi ilmailusääntelyä on kehitettävä, jotta se tarjoaa puitteet näiden uusien teknologioiden käytölle ja takaa samalla lentoturvallisuuden ja kansainvälisten standardien noudattamisen.

Päätelmät

Tekoäly muuttaa perusteellisesti lentoliikenteen välitystä ja liikelentotoimintaa. Kustannusten optimoinnista asiakaskokemuksen parantamiseen, turvallisuuteen ja kestävään kehitykseen tekoäly on alan yritysten ja ammattilaisten olennainen liittolainen, vaikka inhimillinen avustaja on edelleen välttämätön.

AEROAFFAIRESissa yhdistämme nämä teknologiat tarjotaksemme asiakkaillemme yhä tehokkaampia, räätälöityjä ja ympäristöystävällisiä ratkaisuja.